Faut-il tout miser sur l'IA générative ? Pourquoi uh!ive choisit une approche hybride

" Mais du coup, vous faites de l'IA générative chez uh!ive ? "

C'est une question qu'on nous pose souvent.Elle révèle un paradoxe : les entreprises ayant investi tôt dans l'intelligence artificielle, bien avant la médiatisation des modèles génératifs, sont parfois moins perçues aujourd'hui comme des acteurs de la GenAI.Depuis l'explosion des LLMs, des outils "prêts à l'emploi" se sont multipliés, souvent construits en quelques semaines autour d'APIs open source.

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Chez uh!ive, nous avons commencé à faire de l'IA en 2016 et nous avons intégré l'IA générative dès 2022, mais nous sommes convaincus que tout ne peut pas reposer uniquement sur la GenAI.Ces modèles sont puissants. Mais ils peuvent aussi être coûteux et imprévisibles, s'ils ne sont pas bien intégrés.Nous avons une grande croyance pour les Small Language Models combinés aux méthodes robustes de NLP/NLU traditionnelles.

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C'est pourquoi nous privilégions une approche hybride, combinant différentes technologies pour offrir à nos clients :

• Moins d'hallucinations,
• Une meilleure maîtrise des coûts,
• Très rapide en temps réel,
• Plus de précision,
• Moins d'impact énergétique,
• Une transparence totale sur la chaîne de traitement.

Notre exigence : concevoir les solutions au plus près du code, des cas d'usage et des réalités opérationnelles, sans céder aux effets de mode.